case式をwhere句で使う方法. SQL内の変数 @SearchMode の値をもとに、会員の期間抽出条件を変えたい。 - @SearchMode = 1 の場合は、登録日の期間抽出を行う。 - @SearchMode = 2 の場合は、退会日の期間抽出を行う。 - それ以外 の場合は、誕生日の期間抽出を行う。 SQL.
表現しにくいんだけど、WHERE句で カラム条件のカラム名をCASE文で変えるcolm1が0の場合に、colmAを条件とする colm1が1の場合に、colmBを条件とする Select * From table1 Where (CASE WHEN colm1='0' THEN colmA WHEN colm1='1' THEN colmB END ) LIKE 'あああ%' 試したのは、Oracle10g こんなことができるとは知らんかった。 AND CLI.PE_NOM Like '%' + ISNULL(@NomClient, CLI.PE_NOM) + '%' Regads Davy . INNER JOINでは結果が同じというのをネットでちらほら見ましたが大量データを扱った際にパフォーマンス的には違いがでるのでしょうか？ たとえば、 SELECT * FROM PRODUCT_MST PM INNER JOIN PRODUCT_MST_DTL PMD ON PM. インデックスを使わないSQLはパフォーマンスが遅いOracleでパフォーマンスが遅いのにはいくつかの理由があります。パフォーマンスが遅い理由で最も多いのが「SQLの問題」です。SQLを改善すれば、パフォーマンスがよくなって検索時間を短縮でき 下記のsqlではどちらが高速でしょうか？1）delete from t where a = in(1,2・・・10)2）delete from t where a=1delete from t where a=2・・delete from a where a=10あるコンピュータメーカー系ソフトウェア会社に在籍し、dbmsの設計 SQL Server 2008の "WHERE"句内の "CASE"ステートメント (7) ここに私の解決策です . 『sqlパフォーマンス詳解』の翻訳者の松浦隼人さんに、8つの「sqlが重たくなる原因とその対策」を聞きました。システムのボトルネックになるような「問題のあるsql」を回避するノウハウを学びましょう。 結論から書くと、以下のような違いがあります。 その場合は、複数回のインデックススキャン(union句)と、1回のテーブルフルスキャン(case式)の比較になり、テーブルの状態によっては、union句を使用した方がパフォーマンスが良いことがありえます。 参 … sql - 条件追加 - where句 case パフォーマンス . WHERE句でCASEを使用する (3) 私のクエリの簡略版 . やりたいこと.
case式はwhere句でも使うことが出来ます。 次のsqlでは、case式を使って、col1列の値が80以上ならaという文字列を返し、aという文字列と一致するレコードだけを抽出しています。 select * from tab1 where (case when col1 >= 80 then 'a' end) = 'a' ; モデルを渡すときにDapperを使用して動的なwhere句を作成する方法 (2) Dapper のSqlBuilderも使えます . sql - 条件 - where 句 case パフォーマンス . join句があるsqlで、where条件はon句にもwhere句にも書けますが、条件によって結果が違ってきますので注意が必要です。 条件をon句に書く場合とwhere句に書く場合の違い. mysql - 条件式 - where句 case パフォーマンス . oracle sqlで条件式を使うなら、case式(case when)かdecode関数を使用します。どちらも条件に該当するものが見つかると、後続の条件は評価しません。ただcase式とdcode関数ではnullの取り扱い方が大きく違うので要注意。2～3の条件ならdecode、それ以上ならcase式で条件分岐するのがいいかな。 『sqlパフォーマンス詳解』の翻訳者の松浦隼人さんに、8つの「sqlが重たくなる原因とその対策」を聞きました。システムのボトルネックになるような「問題のあるsql」を回避するノウハウを学びましょう。 sqlにおいて、サブクエリは可読性下がるからwith句を使えという話をしばしば聞く。 ただ、最近あえてサブクエリで記述している人がいたので with句とサブクエリで何が違うか について考えてみた。 同じ抽出内容だが片方はwith句、片方はサブクエリで書いた以下のsqlをベースに話す。