* 動画の全フレームを配列に落とし込んでから動画解析するようにしていてメモリの管理が微妙 * こういう動画解析ツールつくるのはPythonだと微妙でC++とかのようがよい？ * GUIツールキットでTkinterを使用しているが、ほかにいいのある？
OpenCVを使ったPythonの画像処理について、webカメラで撮影して保存された動画ファイルを再生する処理を行います。単に再生するだけでは動画の速度がコンピューターの処理で早くなります。そこで、その再生速度の調整を行った処理を扱います。 前提Python Tkinter OpenCV webカメラ 実現したいことOpenCVでwebカメラから取得した画像(動画)をウインドウ内に表示したいです。 発生している問題番号リストcv2.imshowならスムーズに画像が切り替わりますが、別ウインドウを開く必要があります。そうすること OpenCVで読み込んだ画像をそのまま表示すると、こんなになります。 OpenCVはなぜが画素順がBGR順、対して表示はRGB順なので、入れ替えてやる必要があります。 plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) これでキレイに以下の様に表示されます。

コードroot = tkinter.Tk()root.title("Show Image from OpenCV in Tkinter canvas")root.geometry("810x Pythonで動画を撮る&保存する方法Webカメラで撮った動画を保存する方法を紹介します。Pythonの画像処理ライブラリOpenCVを使います。インストール方法は、下記を参考にしてください。macOS環境で実行しています。実行環境

ここでは Tkinter でウィンドウを作成し、その中の Canvas に OpenCV の画像を表示させる方法を紹介します。 環境 - Python 3.7.0 - opencv-python 3.4.3.18 - Pillow 5.2.0 ※ ソースコードと同じ場所に lenna.jpg が置かれているものとします。

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