pythonは最近機械学習関連で非常に活躍しているのは周知の事実だと思う 最近話題なのがdeeplearningとか ... したがpythonの実装ミスなのかnumpyの実装ミスなのかnumpy.float32にmapを適用しようとすると遅い。 いっそnumpy.float64に変換した方が良いほどだ. 末尾再帰最適化 Pythonでは本来, 末尾再帰最適化は行われないのですが デコレータを使うことによって一発で末尾再帰化を行ってくれるようになります. for i in range (100000000): # 10^8 pass. Python PyPy; 最高: 3029 ms: 154 ms: 最低: 3111 ms: 155 ms: Pythonではただのループがすでに遅いようです． 代入文.

今日は，そんな末尾再帰最適化について紹介します. 新ジャッジでの結果に更新しました．Python，PyPy共に速度の改善が見られます．特にPyPyは相当早くなっています． ループ. np_float32.py.

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